Semalt談到Google Analytics(分析)上的反垃圾郵件措施

當您使用Google Analytics(分析)時,您真正想做的一件事就是完全專注於數據。不幸的是,垃圾郵件總是令人討厭而又令人沮喪。 Google Analytics(分析)上的垃圾郵件已經成為一個有爭議的問題,因此本文對此進行了詳細說明。

在過去的兩年中,Google趨勢在Google Analytics(分析)垃圾郵件上的搜索數量以及如何克服這一趨勢方面均取得了顯著增長。垃圾郵件實質上是指由蜘蛛和漫遊器在引薦報告中生成的虛假引薦流量,這些偽造引薦流量還會歪曲Google Analytics(分析)數據報告。因此,Artem Abgarian, Semalt 專家,傳達了有關如何消除此引薦垃圾郵件的重要信息。

首先,您需要定義Google Analytics(分析)跟踪代碼的所有來源,這些來源主要是從您的主要和替代網站域訪問的。我們通常使用正則表達式來定義域,您不必一定要應用它。它們僅涉及在句號之前用反斜杠(\)鍵入每個域,同時用豎線(|)分隔每個域。此外,請確保域內或域之間沒有間距。定義了域的流量來源之後,您將能夠使用過濾器清除假網站散發的所有跨度數據。可以通過導航到“管理員”,單擊“過濾器”,“添加過濾器”,然後將過濾器類型選擇為“自定義”並確認“包含”選項中的操作來激活過濾器設置。最後,單擊“保存” '按鈕,以確保您的更改已應用並存儲。

某些垃圾郵件數據可以在指定或定義的域名內的搜尋器的幫助下通過您的過濾器。在這種情況下,請使用自定義過濾器排除所有現在已知的垃圾郵件數據源。您還可以更主動地使用顯示所有數據源的“獲取”報告掃描和評估數據。這種方法不僅使您可以清理報告,而且可以聯繫並了解報告。通過在“獲取”下單擊並導航到“源/媒體”報告,可以激活此步驟。檢查完所有數據源並找到垃圾郵件後,請使用前面創建的命令創建自定義過濾器,以從數據中排除垃圾郵件源。另外請注意,每個自定義過濾器的正則表達式不得超過255個字符,這意味著您將需要多個過濾器來限制多個垃圾郵件源。

第三,精明地在報告中清除偽造的編碼語言。通常,一種編碼語言大約有5個字符。偽編碼語言包含更多字符,例如句號。在這種情況下,請使用正則表達式,例如。{13,} | \。用於創建自定義過濾器,該過濾器排除包含13個或更多字符(包括句號)的編碼語言。

最後但並非最不重要的是,您必須通過啟用BOT過濾來刪除Google Analytics(分析)垃圾郵件,該過濾器會限制有關已知漫遊器或蜘蛛流量的報告。通過導航“管理員”,選擇“查看設置”並單擊以選中“自動篩選”選項來配置它。這些措施將使您在Google提出永久解決方案之前免於沮喪。